Đà Nẵng có khu công nghệ thông tin tập trung quy mô gần 6.000 nhân lực

Với diện tích 5,9ha và gần 6.000 nhân sự phần mềm, Khu phức hợp văn phòng FPT (FPT Complex) vừa được Thủ tướng Chính phủ công nhận là Khu công nghệ thông tin tập trung và được hưởng các chính sách ưu đãi về thuế, đầu tư….
Đà Nẵng có khu công nghệ thông tin tập trung quy mô gần 6.000 nhân lực
Toàn cảnh khu công nghệ thông tin tập trung quy mô gần 6.000 nhân lực FPT Complex

Khu phức hợp văn phòng FPT (FPT Complex) vừa được Phó Thủ tướng Trần Hồng Hà đã ký Quyết định số 261/QĐ-TTg ngày 19/3/2023 công nhận là khu công nghệ thông tin tập trung.

Theo đó, kể từ ngày 19/03/2023, Khu công nghệ thông tin tập trung - Khu phức hợp văn phòng FPT hoạt động theo chức năng, nhiệm vụ được quy định tại Điều 4 Nghị định số 154/2013/NĐ-CP ngày 08/11/2013 của Chính phủ quy định về khu công nghệ thông tin tập trung và được áp dụng các chính sách ưu đãi quy định tại Nghị định số 154/2013/NĐ-CP và các chính sách ưu đãi khác áp dụng đối với khu công nghệ thông tin tập trung theo quy định của pháp luật.

Hiện FPT Complex là nơi làm việc của gần 6.000 nhân sự trong lĩnh vực phần mềm. Dự kiến trong năm 2024, FPT Complex sẽ hoàn thiện giai đoạn 3, đáp ứng chỗ làm việc cho 10.000 nhân sự.

FPT Complex là một trong ba công trình đầu tiên tại Việt Nam được thiết kế theo Quy chuẩn 2013 của Bộ Xây dựng: Vật liệu xây dựng sử dụng cho công trình đều thân thiện cao với môi trường; được sản xuất bằng công nghệ tiên tiến; giúp tiết kiệm ít nhất 20% cả năng lượng, nước và vật liệu so với các công trình điển hình. 

Xem thêm

Có thể bạn quan tâm

Zalo chính thức “bắt tay” OpenClaw trong cuộc chơi AI

Zalo chính thức “bắt tay” OpenClaw trong cuộc chơi AI

Sự tích hợp giữa Zalo và OpenClaw đánh dấu bước tiến mới trong việc đưa tác nhân AI (AI Agent) đến hàng chục triệu người dùng Việt, giúp các tác vụ phức tạp trở nên tự động và thuận tiện hơn bao giờ hết...

Chuyện chưa kể về nghề "dạy việc" cho robot

Chuyện chưa kể về nghề "dạy việc" cho robot

Giấc mơ robot làm việc nhà đang đến gần, nhưng để đạt được điều đó, chúng cần học từ chính con người. Điều thú vị là phần lớn dữ liệu "dạy" robot lại đến từ chính khoảnh khắc con người tự quay lại quá trình làm những công việc thường ngày trong cuộc sống...