Nvidia mới đây đã công bố kế hoạch thử nghiệm dịch vụ robotaxi vào năm 2027, qua đó cho thấy tham vọng của hãng sản xuất chip này trong việc trở thành một nhân tố quan trọng trong lĩnh vực xe tự lái toàn cầu.
Theo các lãnh đạo Nvidia, dịch vụ robotaxi sẽ được triển khai cùng một đối tác và sử dụng các phương tiện đạt cấp độ tự hành “Level 4”, tức là có khả năng tự lái hoàn toàn mà không cần con người can thiệp trong những khu vực được xác định trước. Công ty từ chối tiết lộ địa điểm triển khai cụ thể cũng như danh tính đối tác.
“Chúng tôi có thể sẽ bắt đầu với quy mô hạn chế, nhưng sẽ làm việc chặt chẽ với đối tác để từng bước làm quen và hoàn thiện”, ông Xinzhou Wu, Phó chủ tịch phụ trách mảng ô tô của Nvidia, cho biết.
Từ năm 2015, Nvidia đã cung cấp chip và các công nghệ liên quan cho ngành ô tô dưới thương hiệu Drive, song đây vẫn là mảng kinh doanh còn khá nhỏ trong tổng thể hoạt động của công ty. Trong quý kết thúc vào tháng 10/2025, doanh thu từ chip ô tô và robot chỉ đạt 592 triệu USD, tương đương khoảng 1% tổng doanh thu của Nvidia.
Trước đó, vào tháng 10/2025, Nvidia đã công bố hợp tác robotaxi với Uber. Đến tháng 12, hãng cho biết đã phát triển phần mềm có thể vận hành một chiếc xe tự lái hoàn chỉnh, và các mẫu xe Mercedes-Benz dự kiến ra mắt vào cuối năm 2026 sẽ có khả năng sử dụng công nghệ của Nvidia để di chuyển trong các đô thị như San Francisco (Mỹ).
Xe tự hành hiện là một trong những lĩnh vực trọng tâm hiếm hoi mà Nvidia có thể chứng minh tiềm năng tăng trưởng bên ngoài mảng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI). Nhà sáng lập, CEO Jensen Huang từng khẳng định robot - bao gồm cả xe tự lái - là mảng tăng trưởng quan trọng thứ hai của công ty, chỉ sau AI.
“Chúng tôi hình dung rằng một ngày nào đó sẽ có tới một tỷ chiếc xe tự hành trên đường”, ông Huang phát biểu tại sự kiện ra mắt sản phẩm trong khuôn khổ triển lãm CES ở Las Vegas hôm 5/1.
Ngoài việc bán chip được tích hợp trực tiếp trong xe tự lái, Nvidia còn cung cấp quyền truy cập vào các chip AI nổi tiếng của mình, cùng với phần mềm mô phỏng cho các hãng ô tô, nhằm giúp họ huấn luyện mô hình tự lái và phát triển công nghệ.
Nvidia chia sẻ, các nhà sản xuất ô tô có thể sử dụng máy tính ô tô Drive AGX Thor, với giá khoảng 3.500 USD mỗi chip, để tiết kiệm chi phí nghiên cứu và phát triển, đồng thời đưa các tính năng tự lái ra thị trường nhanh hơn. Hãng cũng làm việc trực tiếp với các nhà sản xuất để tinh chỉnh công nghệ cho từng dòng xe cụ thể, chẳng hạn như xác định mức độ tăng tốc phù hợp.
Về robotaxi, vào tháng 12 vừa qua, Nvidia đã mời các phóng viên và chuyên gia phân tích trải nghiệm một chuyến đi kéo dài khoảng một giờ quanh San Francisco trên mẫu Mercedes-Benz CLA sedan đời 2026. Dù trên xe vẫn có một tài xế an toàn do Mercedes-Benz bố trí ngồi sau vô-lăng, người này cho biết chiếc xe đã tự lái trong khoảng 90% quãng đường.
Chuyến đi diễn ra khá suôn sẻ. San Francisco vốn là một thành phố khó lái với nhiều con dốc lớn, đèn giao thông dày đặc và xe tải thường xuyên dừng giữa đường để bốc dỡ hàng hóa, nhưng người trải nghiệm cho biết không hề cảm thấy căng thẳng và có thể thoải mái trò chuyện trong suốt hành trình.
Tuy nhiên, vẫn có một tình huống phức tạp, đó là khi tài xế đã phải giành lại quyền điều khiển khi hai xe buýt và một chiếc Waymo tự lái cùng lúc tìm cách di chuyển trên một con đường bốn làn có chỗ đỗ xe ven đường, trong khi hai bên đều có xe tải đang dỡ hàng. Tài xế buộc phải cho xe lùi lại và chờ đến khi ùn tắc được giải tỏa.
Nvidia cho biết chuyến đi này được xếp ở mức “Level 2 Plus Plus”, tức là công nghệ có những tính năng tương tự chế độ Full Self-Driving của Tesla.
Hãng chip cho biết hệ thống trong tương lai sẽ có khả năng “park-to-park”, nghĩa là xe có thể tự lái từ một chỗ đỗ xe ban đầu đến một chỗ đỗ khác. Tuy nhiên, các mẫu Mercedes-Benz CLA ban đầu sẽ chưa được trang bị tính năng này.
“Bất kỳ tình huống đỗ xe nào khiến bạn cảm thấy e ngại, chiếc xe đó sẽ giải quyết thay bạn”, ông Ola Källenius, CEO Tập đoàn Mercedes-Benz, phát biểu tại một sự kiện của Nvidia.
Nvidia đang sử dụng hai hệ thống AI trong các xe chạy nền tảng Drive để đảm bảo an toàn. Phần lớn thời gian, xe vận hành dựa trên một hệ thống “end-to-end”, còn gọi là mô hình thị giác - ngôn ngữ - sử dụng AI để diễn giải dữ liệu từ các cảm biến hình ảnh và vạch ra lộ trình di chuyển.
Song song đó, Nvidia cũng xây dựng một “ngăn xếp” thứ hai tập trung vào an toàn, vận hành theo các quy tắc nghiêm ngặt, chẳng hạn như luôn dừng lại trước biển báo dừng, để tiếp quản khi hệ thống AI chính không chắc chắn phải xử lý tình huống như thế nào.
Nvidia kỳ vọng những bước tiến gần đây trong lĩnh vực AI tạo sinh, được thúc đẩy bởi chính các bộ xử lý đồ họa của hãng, sẽ giúp các thuật toán xe tự lái trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn. Công ty đang nhắm tới mốc năm 2028 để triển khai các tính năng tự lái điểm-đến-điểm (point-to-point) trên xe tiêu dùng. Về lâu dài, Nvidia cho biết họ muốn biến chiếc xe thành một “tài xế” thực thụ, có thể giao tiếp trực tiếp với người dùng bằng giọng nói.
