Dell muốn rút ngắn khoảng cách giữa tham vọng AI và giá trị thực tiễn

Dell hợp tác cùng NVIDIA nâng cấp AI Factory, giúp doanh nghiệp kiểm soát dữ liệu, đẩy nhanh triển khai AI thực tế và tạo ra giá trị kinh doanh rõ ràng...

0:00 / 0:00
0:00
new-dell-ai-factory-with-nvidia-02.png

Khi làn sóng AI doanh nghiệp bước sang giai đoạn triển khai thực tế, bài toán lớn nhất không còn nằm ở việc “có ứng dụng AI hay không”, mà ở khả năng biến dữ liệu, hạ tầng và năng lực vận hành thành giá trị kinh doanh cụ thể.

Dell Technologies vừa công bố loạt nâng cấp mới cho giải pháp Dell AI Factory hợp tác cùng NVIDIA, tập trung vào các lĩnh vực như agentic AI (AI tự chủ), điều phối dữ liệu, hạ tầng AI và hệ sinh thái triển khai mở cho doanh nghiệp.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh nhiều tổ chức đang bước qua giai đoạn thử nghiệm AI để tiến tới vận hành ở quy mô thực tế. Tuy nhiên, khoảng cách giữa tham vọng và hiệu quả triển khai vẫn là rào cản lớn của phần lớn doanh nghiệp.

DỮ LIỆU ĐANG TRỞ THÀNH “NHIÊN LIỆU” MỚI CỦA AI

Theo Dell, dữ liệu phân mảnh, thiếu nền tảng quản trị đồng bộ và chi phí vận hành AI ngày càng cao đang khiến không ít dự án dừng lại ở mức PoC (proof of concept) thay vì tạo ra giá trị thực tế.

new-dell-ai-factory-with-nvidia-03.png

Trong chiến lược mới, Dell đặt trọng tâm vào khả năng kiểm soát dữ liệu và triển khai AI ngay trong môi trường doanh nghiệp thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào đám mây công cộng.

Hãng cho biết các cải tiến mới cho phép doanh nghiệp lập chỉ mục và điều phối hàng tỷ tệp dữ liệu phi cấu trúc, đồng thời tăng tốc xử lý truy vấn SQL lên tới sáu lần nhằm phục vụ các mô hình AI quy mô lớn.

Đáng chú ý, Dell đang đẩy mạnh hướng tiếp cận AI “on-premise”, nơi dữ liệu được xử lý trực tiếp trong hạ tầng nội bộ thay vì đưa lên cloud. Đây được xem là xu hướng ngày càng được quan tâm trong các lĩnh vực tài chính, sản xuất, chính phủ và các ngành có yêu cầu cao về chủ quyền dữ liệu.

Một trong những trọng tâm mới là agentic AI – mô hình AI có khả năng tự vận hành và thực hiện tác vụ thay cho con người. Theo Dell, doanh nghiệp hiện không chỉ tìm kiếm AI tạo sinh đơn thuần mà đang hướng tới các hệ thống có thể tự phân tích, ra quyết định và phối hợp xử lý công việc.

Ông Michael Dell, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Dell Technologies nhận định: “Sự hiện diện của Agentic AI đưa mọi doanh nghiệp đối mặt cùng một thách thức: chuyển hóa trí tuệ thành giá trị thực tiễn với tốc độ vượt trội, hoặc chấp nhận bị đào thải”.

Theo ông Michael Dell, dữ liệu đang trở thành “nhiên liệu” vận hành AI và doanh nghiệp cần khả năng kiểm soát toàn diện đối với hạ tầng, bảo mật và chi phí nếu muốn triển khai AI ở quy mô lớn.

CUỘC ĐUA AI KHÔNG CÒN CHỈ NẰM Ở MÔ HÌNH

Trong giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh, cuộc cạnh tranh chủ yếu xoay quanh mô hình ngôn ngữ và năng lực xử lý. Tuy nhiên, thị trường hiện bắt đầu chuyển sang cuộc đua về hạ tầng, dữ liệu và khả năng triển khai thực tế.

new-dell-ai-factory-with-nvidia-07.png

Dell cho rằng doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến “time-to-value” – tốc độ biến AI thành hiệu quả vận hành và lợi nhuận thực tế. Theo hãng, phương pháp triển khai tích hợp giữa dữ liệu, hạ tầng và phần mềm có thể giúp rút ngắn thời gian tạo giá trị tới 84%.

Cùng với NVIDIA, Dell đang mở rộng hệ sinh thái AI với sự tham gia của nhiều đối tác như Google, OpenAI, Hugging Face, Palantir và ServiceNow nhằm giúp doanh nghiệp triển khai AI ngay trên nền tảng hạ tầng mà họ kiểm soát.

Ông Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA cho rằng, AI trong doanh nghiệp đang bước vào giai đoạn tăng trưởng bùng nổ, khi các tổ chức không còn xem AI là công nghệ thử nghiệm mà là một hạ tầng vận hành mới.

“Dell và NVIDIA đang cùng nhau kiến tạo hệ thống AI Factory toàn diện nhằm biến tiềm năng AI thành năng suất thực tế cho doanh nghiệp”, ông nói.

Sự dịch chuyển này cũng cho thấy AI đang dần trở thành bài toán chiến lược thay vì chỉ là xu hướng công nghệ. Khi các mô hình AI ngày càng phổ biến và dễ tiếp cận hơn, lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp sẽ không còn nằm ở việc “sở hữu AI”, mà ở năng lực quản trị dữ liệu, kiểm soát hạ tầng và khả năng đưa AI vào vận hành thực tế ở quy mô lớn.

Xem thêm

Có thể bạn quan tâm

"Sống sót" sau Y2K, nhưng thế giới sẽ thế nào sau Q-Day?

"Sống sót" sau Y2K, nhưng thế giới sẽ thế nào sau Q-Day?

Những ngày cuối cùng của năm 1999, cả thế giới chìm trong viễn cảnh đen tối về một ngày tận thế mang tên "Sự cố Y2K". Tất nhiên, đã không có ngày tận thế nào xảy ra. Nhưng, thế giới lại sắp phải đối diện với một hiểm họa khác: Q-Day có thể thực sự sẽ là một ngày tận thế với nhân loại! 

Đi săn kho báu dữ liệu của nền kinh tế giấc ngủ

Đi săn kho báu dữ liệu của nền kinh tế giấc ngủ

Các tập đoàn công nghệ toàn cầu đang tận dụng cơ hội để biến giấc ngủ thành kho báu dữ liệu mới của nền kinh tế số, mở ra thị trường ngách hàng tỷ USD nhưng cũng kéo theo những tranh cãi về quyền riêng tư và áp lực tối ưu hóa con người…

Mẹo dùng ChatGPT miễn phí hiệu quả chẳng kém gì bản trả phí

Mẹo dùng ChatGPT miễn phí hiệu quả chẳng kém gì bản trả phí

Dùng ChatGPT miễn phí không đơn giản như nhiều người nghĩ, bởi phía sau là hàng loạt giới hạn ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm sử dụng. Tuy nhiên, nếu biết cách tối ưu, phiên bản này vẫn có thể đáp ứng tốt hầu hết nhu cầu hàng ngày...

Googlebook liệu có đủ sức vượt Chromebook?

Googlebook liệu có đủ sức vượt Chromebook?

Với kế hoạch được công bố gần đây, Google không chỉ muốn tạo ra một mẫu laptop mới, mà còn cho thấy tham vọng định hình lại trải nghiệm máy tính cá nhân trong kỷ nguyên AI...

Vì sao giấc mơ về người bạn AI không thể trở thành sự thật?

Vì sao giấc mơ về người bạn AI không thể trở thành sự thật?

Một người bạn luôn lắng nghe, không phán xét và luôn phản hồi đúng như mong đợi nghe có vẻ là giải pháp hoàn hảo cho sự cô đơn đang gia tăng. Thế nhưng, khi dạng kết nối đó đến từ AI, ranh giới giữa sự an ủi và sự lệ thuộc bắt đầu trở nên mong manh…