AI giúp rút ngắn thời gian ứng phó với sự cố CNTT từ 3 tuần xuống còn 1 giờ

Báo cáo từ Enterprise Strategy Group (ESG: công ty chuyên phân tích và nghiên cứu thị trường CNTT toàn cầu) cho thấy, giải pháp SecOps Fabric tích hợp của Fortinet có khả năng tự động phát hiện và ứng phó với các sự cố bảo mật chỉ trong vài phút hoặc thậm chí vài giây.

Giải pháp SecOps Fabric tích hợp của Fortinet giúp rút ngắn thời gian phát hiện và xử lý tấn công mạng
Giải pháp SecOps Fabric tích hợp của Fortinet giúp rút ngắn thời gian phát hiện và xử lý tấn công mạng

Phân tích của ESG khẳng định, khách hàng của Fortinet đã cải thiện đáng kể khả năng phát hiện, ngăn chặn, điều tra và phản hồi trước mỗi sự cố; đồng thời các nhóm chuyên trách bảo mật của tổ chức cũng hoạt động hiệu quả hơn đến 86% so với trước khi ứng dụng các giải pháp của Fortinet.

Các tổ chức đã giảm rủi ro trên không gian mạng, cải thiện hiệu suất công việc của đội ngũ hiện tại, và hơn cả là thời gian hoàn vốn đầu tư vượt trội, thường chỉ trong vòng một tháng.

Theo phân tích của ESG, các tổ chức triển khai những giải pháp bảo mật của Fortinet có thể nhận được những lợi ích đáng kể, cũng như tiết kiệm chi phí hoạt động trong 3 lĩnh vực sau:

Phát hiện và ngăn chặn sớm các mối đe dọa (EDP): Nếu được phát hiện, thời gian nhận diện nguy cơ giảm từ 168 giờ (tương đương 21 ngày làm việc) xuống còn dưới một giờ và thậm chí chỉ trong vài giây khi sử dụng các công nghệ EDP của Fortinet, bao gồm FortiEDR, FortiDeceptor, FortiRecon, FortiSandbox và FortiNDR ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ phân tích hành vi nâng cao khác. Thời gian để phân loại các mối đe dọa đã giảm từ 8 giờ xuống còn 10 phút và thời gian ngăn chặn chúng giảm từ 4,2 giờ xuống còn 1 phút dựa trên các phương thức tiếp cận tích hợp của Fortinet.

Phân tích trọng tâm và tự động phản ứng (CARA): Thời gian điều tra các mối đe dọa đã giảm từ 6 giờ xuống 1 phút (hoặc ít hơn) bằng cách sử dụng thông tin chi tiết và tự động hóa thu thập từ FortiAnalyzer, FortiSIEM, FortiXDR, FortiSOAR và dịch vụ quản lý, phát hiện và phản hồi (MDR). Quan trọng hơn, thời gian khắc phục những mối đe dọa này đã giảm từ 12,5 giờ xuống còn 5-10 phút trong hầu hết các trường hợp.

Công tác đào tạo và chuẩn bị: Khách hàng sử dụng giải pháp của Fortinet đã ước tính số người bấm vào các liên kết độc hại giảm khoảng 84%. Các kiến thức đào tạo chuyên nghiệp về an ninh mạng của Fortinet cũng giúp các tổ chức nâng cao hiệu quả và năng lực của đội ngũ phụ trách bảo mật.

Ngoài việc rút ngắn thời gian phát hiện, ngăn chặn, điều tra và ứng phó với các sự cố, ESG cũng đã chỉ ra khả năng tiết kiệm trong công tác vận hành, đặc biệt ở năng suất của đội ngũ phụ trách bảo mật. Kết quả từ những người dùng phản hồi ý kiến cho thấy các công nghệ EDP của Fortinet có thể khiến thời gian trung bình dành cho mỗi sự cố giảm đến 86%, tránh được khoản chi khoảng 993.000 đô la mỗi năm để hoàn thành cùng một khối lượng công việc. Đồng thời, việc bổ sung các công nghệ CARA của Fortinet có thể giúp tiết kiệm tới 99% thời gian, tiết kiệm 1,14 triệu đô la chi phí vận hành hàng năm.

Trong báo cáo, ESG cũng dự đoán rằng các sản phẩm và giải pháp của Fortinet có thể giảm thời gian trung bình tiếp xúc với rủi ro lên đến 97% với EDP và 99% với cả EDP và CARA, giúp các tổ chức tránh được chi phí dự kiến cho các cuộc tấn công mạng trung bình là 1,3 triệu đô la.

Kết hợp tăng năng suất và giảm chi phí cùng với việc tiết kiệm do tránh được rủi ro dẫn đến thời gian thu hồi vốn chỉ còn từ 1 - 2,5 tháng đối với Fortinet EDP và 1 - 1,7 tháng khi kết hợp giữa EDP và CARA…

Có thể bạn quan tâm

Thực tế phức tạp của thị trường robot hình người năm 2026

Thực tế phức tạp của thị trường robot hình người năm 2026

Robot hình người đang tiến gần hơn đến đời sống thường nhật nhưng vẫn phụ thuộc nhiều vào con người để hoàn thành các nhiệm vụ cơ bản. Năm 2026 là giai đoạn thử nghiệm quan trọng cho thấy tương lai robot trong gia đình và sản xuất vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua...

Ảnh minh hoạ

Rò rỉ tin OpenAI đang phát triển bút AI tích hợp ChatGPT

Thay vì xuất hiện trên màn hình điện thoại, AI có thể sắp bước vào cuộc sống theo một cách kín đáo và tự nhiên hơn. Một thiết bị nhỏ gọn, mang tính cá nhân, đang được kỳ vọng mở ra hướng tiếp cận khác cho ChatGPT...

Mỏng nhẹ, sang trọng nhưng pin vẫn là thách thức lớn nhất đối với các mẫu điện thoại gập

Mỏng nhẹ, sang trọng nhưng pin vẫn là thách thức lớn nhất đối với các mẫu điện thoại gập

Điện thoại gập đã tạo nên cơn sốt công nghệ nhờ vào thiết kế mỏng nhẹ và sang trọng. Cứ tưởng những điểm yếu gặp phải sẽ liên quan đến bản lề nhưng thực tế lại đến từ pin điện thoại. Giới hạn vật lý của pin và phần cứng khiến việc cải tiến tiếp theo trở nên khó khăn hơn bao giờ hết...

Google Photos sẽ có mặt trên các dòng TV Samsung trong năm 2026

Google Photos sẽ có mặt trên các dòng TV Samsung trong năm 2026

Samsung TV đặt mục tiêu trở thành hãng TV đầu tiên ra mắt các tính năng của Google Photos vào năm 2026. Sự kết hợp giữa Samsung và Google Photos không chỉ dừng lại ở việc hiển thị ảnh trên màn hình lớn, mà còn mở ra một hướng tiếp cận mới trong cách lưu giữ và trải nghiệm ký ức...

Xu hướng công nghệ sẽ định hình thế giới trong năm 2026

Xu hướng công nghệ sẽ định hình thế giới trong năm 2026

Năm 2026 hứa hẹn là một bước ngoặt quan trọng của công nghệ khi AI, robot, điện thoại gập, kính thông minh... cùng cạnh tranh để định hình tương lai số. Những xu hướng này không chỉ tác động đến cách chúng ta sử dụng thiết bị mà còn mở ra cơ hội và thách thức mới cho toàn ngành... 

Có thể đổi địa chỉ gmail mà không cần tạo mới?

Có thể đổi địa chỉ gmail mà không cần tạo mới?

Việc thay đổi địa chỉ Gmail từ lâu vốn được xem là điều gần như không thể nếu muốn giữ nguyên dữ liệu và lịch sử sử dụng. Tuy nhiên, những thông tin mới từ Google cho thấy rào cản này có thể sớm được gỡ bỏ…

Gemini 3 Flash thông minh nhưng vẫn hay bịa chuyện

Gemini 3 Flash thông minh nhưng vẫn hay bịa chuyện

Dù là một AI mạnh mẽ và nhanh nhẹn, Gemini 3 Flash vẫn thường đưa ra câu trả lời bịa khi gặp thông tin ngoài phạm vi huấn luyện. Điều này phản ánh thách thức chung của các mô hình AI trong việc phân biệt giữa kiến thức thực tế và phỏng đoán...