Google sẽ dán nhãn hình ảnh giả được tạo bằng AI để cảnh báo lừa đảo

Google sẽ đánh dấu bên trong các hình ảnh được tạo bởi các mô hình AI, để cảnh báo mọi người rằng những hình ảnh đó được tạo bởi máy tính.

Dữ liệu được gán nhãn bên trong hình ảnh sẽ không hiển thị trực tiếp qua mắt người xem nhưng phần mềm như Google tìm kiếm sẽ có thể đọc dữ liệu và sau đó hiển thị nhãn cảnh báo người dùng.

Google cũng sẽ cung cấp thông tin bổ sung về tất cả các hình ảnh trong kết quả của mình. Qua đó, ngăn chặn hành vi giả mạo, kể cả thời điểm hình ảnh được tải lên công cụ tìm kiếm lần đầu tiên và hình ảnh đó được trích dẫn bởi các trang tin tức.

dán nhãn hình ảnh
Giám đốc điều hành của Alphabet, Sundar Pichai, có bài phát biểu quan trọng tại hội nghị các nhà phát triển Google I/O tại Shoreline Amphitheatre ở Mountain View, California, ngày 10 tháng 5 năm 2023.

“Hình ảnh tự dán nhãn là do AI tạo ra,” là một cảnh báo do Google cung cấp.

Động thái này là nỗ lực đáng kể nhất của một công ty công nghệ lớn cho đến nay, nhằm gắn nhãn và phân loại đầu ra từ AI.

Các quan chức và nhân viên công nghệ đã cảnh báo khả năng tạo ra hình ảnh chân thực hoặc đoạn văn trôi chảy của công nghệ có thể giúp những kẻ gửi thư rác, kẻ lừa đảo và kẻ lợi dụng các nền tảng xã hội để tuyên truyền đánh lừa mọi người.

Ví dụ: một hình ảnh được tạo gần đây về Đức Thánh Cha Phanxicô trong chiếc áo khoác mùa đông sành điệu được tạo trên ứng dụng của Midjourney đã lan truyền nhanh chóng. Nhiều người đã tin rằng đó là ảnh thật.

Một vấn đề mà ngành công nghiệp AI phải đối mặt là không thể xác định độ tin cậy về hình ảnh được tạo ra. Mặc dù, thường có một số manh mối, chẳng hạn như bàn tay vẽ xấu.

Nhưng không có cách nào chắc chắn để phân biệt hình ảnh nào do máy tính tạo ra và hình ảnh nào do con người vẽ hoặc chụp ảnh. Cách tiếp cận của Google là gắn nhãn hình ảnh khi chúng vừa ra khỏi hệ thống AI.

Thay vì cố gắng xác định xem chúng có phải là thật hay không, Google cho biết Shutterstock và MidjTHER sẽ hỗ trợ phương pháp đánh dấu mới này.

Tài liệu dành cho nhà phát triển của Google cho biết đánh dấu sẽ có thể phân loại hình ảnh thành phương tiện thuật toán được đào tạo, được tạo bởi mô hình AI. Ví dụ như phân biệt và dán nhãn hình ảnh tổng hợp được tạo một phần bằng mô hình AI hoặc phương tiện thuật toán, được tạo bởi máy tính.

Google đã tổ chức hội nghị các nhà phát triển hàng năm vào thứ 4. Tại đây, họ đã công bố một chiếc điện thoại gập trị giá 1.799 USD và các tính năng AI bổ sung cho các sản phẩm khác của Google, bao gồm cả trình tạo hình ảnh.

Xem thêm

Có thể bạn quan tâm

Amazon rót thêm 4 tỷ USD vào đối thủ lớn nhất của OpenAI

Amazon rót thêm 4 tỷ USD vào đối thủ lớn nhất của OpenAI

Amazon vừa công bố thêm khoản đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng số vốn rót vào startup AI này lên đến 8 tỷ USD. Mối quan hệ hợp tác đánh dấu bước tiến mới trong "cuộc đua AI" với mục tiêu dẫn đầu thị trường công nghệ đầy tiềm năng này...

Việt Nam có 9 đại diện được vinh danh tại ASOCIO DX Award 2024

Việt Nam có 9 đại diện được vinh danh tại ASOCIO DX Award 2024

Trong những năm gần đây, Việt Nam đã chứng kiến một sự chuyển mình ngoạn mục trong lĩnh vực công nghệ số, các cá nhân, tổ chức, doanh nghiệp đều đang tích cực ứng dụng công nghệ để nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra những sản phẩm, dịch vụ mới...

Clickbuy dành nhiều ưu đãi cho khách hàng Gen Z khi mua iPhone 16

Trải nghiệm mua sắm iPhone 16 tại Clickbuy

Clickbuy không chỉ đặt mục tiêu cung cấp iPhone 16 với giá tốt mà còn mang đến cho khách hàng những dịch vụ ưu đãi, chính sách bảo hành và khả tiếp cận tài chính linh hoạt nhất…

Giá iPhone 16 chính hãng hạ nhiệt

Giá iPhone 16 chính hãng hạ nhiệt

iPhone 16 chính hãng vừa được điều chỉnh giá bán, đây là cơ hội cho những ai muốn sở hữu chiếc điện thoại mới của nhà táo với mức giá hợp lý…

1C Việt Nam với nền tảng Low-Code mạnh mẽ đã hỗ trợ nhiều doanh nghiệp triển khai ERP thành công

Giải pháp ERP trên nền tảng công nghệ Low-Code của 1C Việt Nam

Ngày càng nhiều doanh nghiệp nhận ra tầm quan trọng của việc ứng dụng ERP để nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn… Tuy nhiên, việc triển khai ERP vẫn còn gặp nhiều thách thức, nhất là đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ…