Trong khuôn khổ Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới (World AI Conference) vừa khai mạc cuối tuần qua tại Thượng Hải, các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu Trung Quốc đã công bố hàng loạt tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực AI, phản ánh sự chuyển dịch mạnh mẽ từ hoạt động nghiên cứu trong phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tiễn mang quy mô lớn.
Ông Wu Yongjian, Phó Chủ tịch Tencent Cloud cho biết trong buổi trao đổi với phóng viên CNBC rằng trí tuệ nhân tạo hiện đã có thể xử lý hơn 80% các câu hỏi của khách hàng trực tuyến tại liên doanh giữa Toyota và FAW - nhà sản xuất ô tô quốc doanh Trung Quốc. Con số này gấp hơn hai lần so với khả năng xử lý cách đây nửa năm.
Ông Wu cũng chia sẻ rằng thời gian triển khai nền tảng chăm sóc khách hàng sử dụng AI của Tencent hiện chỉ mất khoảng hai tuần, thay vì lên tới ba tháng như trước kia.
Hiện tại, công ty đang hướng đến việc đẩy mạnh đưa ứng dụng AI vào các ngành sản xuất, y tế, giáo dục và nông nghiệp. Theo ông Wu Yongjian, công ty đã thiết lập hợp tác tại Nhật Bản với dịch vụ “nhân vật ảo” - hình đại diện kỹ thuật số mô phỏng con người, được nhiều doanh nghiệp trong nước sử dụng cho các hoạt động livestream và nội dung số. Tại Đông Nam Á, các mảng kinh doanh AI phổ biến bao gồm dịch vụ xác minh danh tính “biết khách hàng là ai” trong tài chính, dịch vụ dịch thuật, cũng như nền tảng dành cho các nhà phát triển tạo ra “tác nhân AI”.
Ngoài Tencent, rất nhiều công ty khác cũng đang dồn lực để khai thác cơ hội từ AI.
Startup DeepExi – được hỗ trợ bởi quỹ đầu tư mạo hiểm Hillhouse và BAI – cho biết hệ thống AI của họ kết hợp phân tích dữ liệu chuyên biệt với mô hình AI nhằm đưa ra kết quả không ảo tưởng (zero hallucination), tức là không tạo ra kết quả sai lệch - điều mà nhiều mô hình AI tổng hợp thường gặp phải. CNBC chưa thể xác minh độ chính xác của tuyên bố này.
DeepExi tiết lộ rằng họ đang cung cấp dịch vụ cho các khách hàng như Han’s Laser Technology và một đơn vị y tế công cộng không nêu tên - đơn vị quản lý 40 bệnh viện công và 100 phòng khám. Doanh thu của DeepExi đã tăng 88,3% trong năm ngoái, đạt 242,9 triệu nhân dân tệ, theo hồ sơ niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông hồi tháng 4.
Hoạt động gắn nhãn dữ liệu - quá trình chú thích thông tin để phục vụ huấn luyện AI - cũng đang chứng kiến nhu cầu tăng vọt. Tuần trước, công ty Haitian Ruisheng có trụ sở tại Bắc Kinh ước tính doanh thu nửa đầu năm 2025 đạt ít nhất 148,9 triệu nhân dân tệ, tăng hơn 61% so với cùng kỳ năm ngoái. Doanh thu năm 2024 của công ty đạt gần 240 triệu nhân dân tệ.
Sau khi loại bỏ các yếu tố bất thường, lợi nhuận nửa đầu năm nay dự kiến tăng hơn gấp đôi, dao động từ 4,5 đến 4,9 triệu nhân dân tệ, theo hồ sơ công bố tại Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải.
Ông Zhang Zhe, thư ký hội đồng quản trị Haitian Ruisheng chia sẻ rằng khách hàng của công ty bao gồm các “ông lớn” như ByteDance, Alibaba, Tencent, Baidu và nhiều công ty thuộc nhóm “Magnificent 7” của Mỹ như Microsoft và Amazon. Tại thị trường Trung Quốc, công ty nhìn thấy cơ hội thương mại hóa lớn nhất ở các lĩnh vực giáo dục, y tế và du lịch, đồng thời cũng nhận thấy tiềm năng ở mảng điện thoại thông minh và “trí tuệ hiện thân” - tức các ứng dụng trong robot. Công ty hiện kết hợp giữa gắn nhãn dữ liệu tự động và đánh giá của chuyên gia con người, đồng thời đang mở rộng ra thị trường quốc tế, với một công ty con đặt tại Singapore.
Tại ngày thứ hai của Hội nghị, startup Trung Quốc Z.ai (trước đây là Zhipu) đã trở thành công ty tiếp theo công bố mô hình AI nguồn mở. Mức giá mà Z.ai đưa ra thấp hơn cả mô hình Kimi K2 của Moonshot - startup được Alibaba hậu thuẫn - ra mắt đầu tháng này, cũng như mô hình R1 của DeepSeek công bố hồi tháng 1, vốn đã rẻ hơn đáng kể so với mức phí mà OpenAI áp dụng cho ChatGPT.
Mô hình AI mã nguồn mở cho phép người dùng sử dụng miễn phí, thậm chí có thể sửa đổi và chia sẻ lại mà không cần xin phép tác giả. Ngoài ra, người dùng có thể lựa chọn sử dụng qua nền tảng đám mây và trả tiền theo mức độ sử dụng.
Tại cuộc phỏng vấn với CNBC ngoài lệ hội nghị, ông Zhou Yuxiang, Giám đốc điều hành của startup Black Lake Technologies - được hậu thuẫn bởi Temasek - từng tiết lộ rằng ông liên tục nhận được hồ sơ xin việc từ các kỹ sư mô hình AI trong vài tháng gần đây, những người muốn chuyển sang phát triển ứng dụng AI cho các ngành công nghiệp cụ thể. “Trước đây rất khó tuyển được kỹ sư AI,” ông Zhou nói với CNBC.
Black Lake chủ yếu cung cấp công cụ AI cho các nhà máy nhỏ tại Trung Quốc, giúp họ tăng tốc sản xuất và tối ưu hóa công suất. Theo ông Zhou, nhiều chủ doanh nghiệp hiện đang rơi vào trạng thái “FOMO” (sợ bỏ lỡ cơ hội) vì trước đây đã bỏ lỡ làn sóng bùng nổ thương mại điện tử trực tiếp đến người tiêu dùng. Trong khi đó, chi phí sử dụng AI hiện đã giảm đi đáng kể so với trước đây.
