Giới chuyên gia tranh cãi về cách tính toán thuế quan của chính quyền Trump

Phương pháp tính thuế quan của chính quyền Donald Trump gây ra một số tranh cãi khi chủ yếu dựa trên thâm hụt thương mại hơn là mức thuế thực tế, từ đó làm dấy các câu hỏi về tính minh bạch và tác động đến đàm phán thương mại…

Giới chuyên gia tranh cãi về cách tính toán thuế quan của chính quyền Trump

Vào chiều ngày 2/4, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã tuyên bố áp thuế quan đối ứng với hầu hết hàng hoá nhập khẩu vào Mỹ, trong đó có rất nhiều quốc gia - thậm chí là những đối tác thương mại lớn nhất - phải chịu mức thuế cao hơn. Động thái này đã khiến thị trường toàn cầu chao đảo và dấy lên một làn sóng lo ngại trên khắp thế giới.

Nhà Trắng đã công khai bảng thống kê thuế quan, liệt kê cụ thể các mức thuế mà họ cho rằng những quốc gia khác đang áp dụng với hàng hoá Mỹ cũng như thuế quan đối ứng mà Mỹ sẽ triển khai. Trong hầu hết trường hợp, mức thuế mới của Mỹ chỉ bằng khoảng một nửa mức thuế mà chính quyền Trump tuyên bố các nước khác áp đặt lên hàng hóa Mỹ.

108125354-1743628618479-imagepng.jpg
Bảng thống kê thuế quan mà chính quyền Donald Trump đã đưa ra (cột vàng: thuế đối ứng)

Tuy nhiên, không mất nhiều thời gian để các nhà quan sát "giải mã" được cách tính thuế của chính quyền Trump, nhưng kết quả lại gây hoang mang hơn bao giờ hết.

Nhiều chuyên gia, bao gồm nhà báo kinh tế James Surowiecki nhận định rằng Mỹ dường như đã lấy thâm hụt thương mại chia cho tổng giá trị nhập khẩu từ một quốc gia để đưa ra mức thuế tương ứng. Phương pháp này không phù hợp với cách tính thuế quan truyền thống và dường như chỉ tập trung vào thâm hụt thương mại hàng hóa mà bỏ qua thương mại dịch vụ.

Ví dụ, Mỹ tuyên bố Trung Quốc áp thuế 67% lên hàng hóa Mỹ. Theo số liệu chính thức, Mỹ ghi nhận mức thâm hụt thương mại 295,4 tỷ USD với Trung Quốc trong năm 2024, trong khi tổng giá trị hàng hóa nhập khẩu từ Trung Quốc đạt 438,9 tỷ USD. Nếu lấy 295,4 tỷ chia cho 438,9 tỷ, kết quả là 67%. Cách tính tương tự có vẻ như cũng được áp dụng với Việt Nam.

"Phương pháp này phản ánh sự mất cân bằng thương mại giữa Mỹ và các nước khác, hơn là mức thuế thực tế hay các biện pháp phi thuế quan”, bà Trinh Nguyen, chuyên gia kinh tế cấp cao khu vực châu Á mới nổi tại Natixis nhận xét.

Theo bà, điều này khiến các nước châu Á, đặc biệt là những nước đang phát triển, khó đáp ứng yêu cầu của Mỹ về việc giảm thuế trong ngắn hạn, bởi Mỹ đặt tiêu chí là phải mua nhiều hàng hóa Mỹ hơn mức họ xuất khẩu sang Mỹ. Tuy nhiên, hàng hóa Mỹ đắt đỏ hơn nhiều và sức mua của các nước bị áp thuế cao nhất lại thấp, nên đây không phải là lựa chọn tối .

“Chẳng hạn như Việt Nam có thặng dư thương mại lớn thứ tư với Mỹ nhưng đã điều chỉnh thuế đối với hàng Mỹ trước khi thông báo thuế đối ứng mới, vậy mà vẫn không nhận được bất kỳ sự miễn trừ nào”, bà Trinh Nguyễn chỉ ra.

Mới đây, Văn phòng Đại diện Thương mại Mỹ (USTR) đã công bố phương pháp tính thuế trên trang web của họ, với cách tiếp cận khá giống với những gì giới phân tích độc lập đã suy luận ra, dù vẫn có một số khác biệt.

“Việc tính toán riêng lẻ tác động của hàng chục nghìn chính sách thuế quan, quy định, thuế nội địa và các chính sách khác đối với thâm hụt thương mại là rất phức tạp, nếu không muốn nói là bất khả thi. Dù vậy, có thể ước tính bằng cách xác định mức thuế phù hợp để đưa thâm hụt thương mại song phương về mức 0,” đại diện USTR cho biết.

"Nếu thâm hụt thương mại kéo dài do các chính sách thuế quan, phi thuế quan và các yếu tố nền tảng, thì mức thuế phù hợp để bù đắp những tác động này là mức thuế công bằng và có tính đối ứng”, USTR lưu ý thêm.

USTR cũng đề cập đến hệ số co giãn của nhập khẩu theo giá cả, tức là mức độ nhạy cảm của nhu cầu đối với hàng hóa nhập khẩu khi giá tăng, cũng như tác động của thuế cao hơn đối với giá cả hàng nhập khẩu.

Một số chuyên gia nhận định rằng phương pháp của chính quyền Mỹ có thể giúp họ linh hoạt hơn trong đàm phán thương mại. “Tôi chỉ có thể nói rằng sự mập mờ trong cách tính thuế có thể tạo ra dư địa linh hoạt để đạt được các thỏa thuận, nhưng cũng có thể làm tổn hại đến uy tín của Mỹ”, Rob Subbaraman, trưởng bộ phận nghiên cứu vĩ mô toàn cầu tại Nomura đánh giá.

Xem thêm

Có thể bạn quan tâm

Trung Quốc biến vé xem phim thành chìa khóa kích hoạt tiêu dùng

Trung Quốc biến vé xem phim thành chìa khóa kích hoạt tiêu dùng

Trung Quốc đang biến vé xem phim thành “chiếc chìa khóa” kết nối người tiêu dùng với hàng loạt hệ thống nhà hàng, du lịch, bán lẻ và các hoạt động văn hóa, qua đó mở rộng giá trị kinh tế của mỗi bộ phim vượt xa doanh thu đơn thuần tại phòng vé…

Pháp - Trung đối đầu về đạo luật nhắm vào Shein và Temu

Pháp - Trung đối đầu về đạo luật nhắm vào Shein và Temu

Đạo luật mới của Pháp đang khiến Paris và Bắc Kinh rơi vào một cuộc tranh cãi thương mại khi Trung Quốc cáo buộc chính sách này phân biệt đối xử với doanh nghiệp Trung Quốc, trong khi Pháp khẳng định đây là biện pháp nhằm bảo vệ môi trường, người tiêu dùng và ngành may mặc nội địa…

Vì sao Venezuela khó giải cơn khát dầu khẩn cấp của Mỹ?

Vì sao Venezuela khó giải cơn khát dầu khẩn cấp của Mỹ?

Thỏa thuận giữa ông Donald Trump và Venezuela sẽ mở ra quyền tiếp cận nguồn dầu khổng lồ cho Mỹ, nhưng hạn chế về chất lượng dầu, cơ sở hạ tầng, quy định của Quốc hội và thời gian triển khai khiến kế hoạch dùng dầu Venezuela để lấp đầy Kho SPR khó trở thành giải pháp hiệu quả trước mắt…

Ngành công nghiệp giấc ngủ Hàn Quốc bước vào cuộc đua mới

Ngành công nghiệp giấc ngủ Hàn Quốc bước vào cuộc đua mới

Từ những chiếc nệm hàng triệu won đến thiết bị công nghệ và các sản phẩm hỗ trợ giấc ngủ, trào lưu “sleepmaxxing” đang thúc đẩy ngành công nghiệp giấc ngủ Hàn Quốc tăng trưởng mạnh mẽ khi người tiêu dùng sẵn sàng chi tiền để nâng cấp chất lượng cuộc sống…

Bản đồ kinh tế EU thay đổi như thế nào sau 20 năm?

Bản đồ kinh tế EU thay đổi như thế nào sau 20 năm?

Đức tiếp tục là nền kinh tế lớn nhất Liên minh châu Âu khi chiếm 24,1% GDP toàn khối năm 2025, nhưng tỷ trọng chung của nhóm “Big Four” gồm Đức, Pháp, Italy và Tây Ban Nha lại giảm đáng kể trong 20 năm qua, trái ngược với đà tăng của Ba Lan, Ireland và Romania….

Trung tâm dữ liệu của Alibaba tại Nội Mông (Trung Quốc)

Trung Quốc đổ xô xây trung tâm dữ liệu AI giữa vùng đất khô hạn

Nội Mông đang nổi lên thành một trong những cụm trung tâm dữ liệu AI phát triển nhanh nhất châu Á khi Trung Quốc đẩy mạnh đầu tư hạ tầng tính toán, tận dụng điện giá rẻ và năng lượng tái tạo, nhưng đồng thời đối mặt bài toán thiếu nước và sự phụ thuộc đáng kể vào than…